Historien om att bygga ett AI-first-företag — med AI-agenter.
Du kan bygga en imponerande AI-agent på en helg. Vi vet det, för vi gjorde det. Och sedan ägnade vi månader åt att göra den tillförlitlig.
Det är det gapet vi finns för att överbrygga.
Problemet ingen pratar om
AI-modellerna är extraordinära. Claude kan resonera genom komplexa problem. GPT kan generera kod som fungerar på första försöket. Den underliggande tekniken är, på riktigt, den mest kapabla mjukvaran de flesta någonsin kommer att interagera med.
Men här är vad demorna inte visar: agenten som kraschar klockan två på natten för att ett API ändrades. Inloggningsuppgifterna som sparas i en textfil. Det "autonoma" systemet som behöver tillsyn var fjärde timme. Minnet som glömmer allt efter en omstart.
Det svåra med AI-agenter är inte AI:n. Det är allt runtomkring.
Att koppla upp mot live-data. Att återhämta sig elegant när något går sönder. Att hantera inloggningsuppgifter säkert. Att veta när man ska agera och när man ska fråga. Att bygga något du litar på att köra medan du sover.
Vi hade ägnat år åt att bygga autonoma system — mjukvara som fattade riktiga beslut med riktiga konsekvenser, dygnet runt utan övervakning. När vi tittade på konsument-AI kände vi igen samma gap: briljant teknik, opålitlig infrastruktur.
Vad vi bestämde oss för att bygga
Tre principer styrde varje beslut:
Lokalt först. Din data stannar på din hårdvara. Inte för att vi lovar — utan för att arkitekturen kräver det. Dina konversationer, filer och agentminne lagras på din dator. Vi ser dem aldrig. Om du avslutar, stannar din data hos dig. Se exakt hur det fungerar →
Hanterat, inte gör-det-själv. Du ska inte behöva konfigurera en AI-agent. Vi lär oss hur du arbetar — dina verktyg, dina prioriteringar, din kommunikationsstil — och konfigurerar ett agentteam som passar. Sedan underhåller vi det. Du använder det.
Rigoröst testat. Varje färdighet din agent använder genererades, attackerades sedan av en säkerhetsgranskare, byggdes om och testades igen. 3 500+ tester över hela färdighetsbiblioteket. Noll kända sårbarheter vid lansering. Vi levererade inte förrän forge-pipelinen godkänt.
Vad som överraskade oss
Onboarding-problemet är svårare än teknikproblemet. Vi kunde få en agent att köra på minuter. Att få den att köra för en specifik person — förstå deras prioriteringar, verktyg och kommunikationsstil — det krävde ett 45-minuterssamtal och en veckas observation. Det finns ingen genväg. Varje kund är unik.
Människor litar inte på AI som fungerar osynligt. När din agent hanterar något korrekt utan att bli tillfrågad, är den naturliga reaktionen inte lättnad — det är misstänksamhet. Gjorde den verkligen rätt? Vad mer har den gjort? Vi byggde godkännandesteg och transparent loggning eftersom förtroende inte handlar om kapacitet. Det handlar om synlighet.
Multi-agent-koordination är verkligt. Skillnaden mellan en agent och tre agenter är inte 3×. Det är ett kvalitetssteg. När agenter kan delegera till varandra — en forskar, en annan skriver, en tredje granskar — hoppar outputkvaliteten på sätt vi inte förväntade oss. Det är därför Business-nivån finns.
Vad vi hade fel om
Vårt första integritetsbudskap var felaktigt. Vi sa först "din data lämnar aldrig din dator." Det stämmer inte — din agent skickar prompts till moln-API:er för AI-resonemang. Konversationerna behandlas och raderas under villkor som förbjuder träning, men de lämnar din dator tillfälligt. Vi korrigerade detta för att vara exakta om vad som är lokalt och vad som använder molnet. Vår transparenssida förklarar exakt vad som går vart.
Vi underskattade hur mycket copy en produkt behöver. En webbplats, hjälpcenter, onboarding-mejl, felmeddelanden, juridiska sidor, prissättning i fyra valutor, tre språk — mängden ord en produkt behöver innan en enda kund ser den är häpnadsväckande. Vårt agentteam skrev en betydande del av detta innehåll. Inte för att vi är lata, utan för att vi tror på att använda de verktyg vi säljer.
Vi prissatte för lågt till en början. Vår första prismodell subventionerade kvalitet med volym — gratistier, lågt inträdespris, hopp om uppgraderingar. Vi skrotade den. En gratis AI-agent är ett brutet löfte. Ta bort beständigt minne, bakgrundsprocesser och anslutna tjänster, och du får en chatbot, inte en agent. Vi hjälper hellre 100 kunder bra än jagar 10 000 registreringar.
Var vi är nu
Stomme AI är live. Personal-nivån är öppen. Professional och Business är på väntelistan.
Vi är ett litet team i Stockholm, och vi byggde detta för att vi inte kunde hitta det någon annanstans. Modellerna är briljanta — de förtjänar infrastruktur som matchar.
Om du spenderar timmar på mejl, kalenderadmin, research och repetitiva uppgifter, och vill ha en AI som faktiskt fungerar istället för ytterligare en flik att glömma bort — det här är vad vi byggde.
Grundarerbjudande: 50 % rabatt på din första månad. Gäller till 31 juli 2026.
Publicerad av Jonathan Lindsay, grundare — Stomme AI Mars 2026
Metadata
| Fält | Värde |
|---|---|
| Slug | how-we-built-stomme-sv |
| Title tag | Hur vi byggde Stomme AI — Stomme AI Blogg |
| Meta description | Vi byggde ett AI-first-företag med AI-agenter. Här är vad vi lärde oss om lokal-först-arkitektur, ärliga integritetslöften och varför det svåra inte är AI:n. |
| OG title | Hur vi byggde Stomme AI |
| Författare | Jonathan Lindsay |
| Taggar | grundande, arkitektur, transparens, integritet |
| Ordantal | ~970 |
| Status | TIER 2 — kräver Jonathans godkännande |